إصدار تجريبي · الإطلاق الرسمي بتاريخ 28 غشت 2026 الإبلاغ عن خطأ
← أطلس المفاهيم
🗺️ أطلس المفاهيم — Probabilités & géométrie · Tous niveaux
🪡

إبرة بوفون

تقدير π… برمي الإبر

🪡 ارمِ الإبر على الأرضية الخشبية

كل إبرة حمراء تقطع شريحة، وكل إبرة زرقاء لا تقطعها. النسبة بين الاثنين تُظهر π. ارمِ المزيد والمزيد وشاهد التقدير يصبح أدق.

الإبر

0

التقاطعات

0

π المقدَّر

القيمة الحقيقية

3.14159

ارمِ الإبر لبدء التقدير. مع بضع عشرات من الإبر يكون التقدير تقريبيا؛ ومع آلاف الإبر يصبح أدق.

🪡 1733: كونت يلعب الزهر… بالإبر

في سنة 1733، طرح جورج-لويس لوكلير، كونت بوفون — عالم طبيعة ورياضياتي وأحد كبار مبسّطي العلوم في عصر الأنوار — على أكاديمية العلوم مسألة تبدو بسيطة. وقد نُشرت بالتفصيل سنة 1777 في كتابه مقالة في الحساب الأخلاقي. إنها واحدة من أوائل مسائل ما سيُسمى لاحقا هندسة الاحتمالات.

نص المسألة: لدينا أرضية خشبية مكونة من شرائح متوازية، تفصل بينها جميعا نفس المسافة a. نترك إبرة طولها L تسقط بشكل عشوائي (مع L ≤ a). ما هو احتمال أن تقطع الإبرة إحدى خطوط الأرضية؟

🎯 النتيجة المذهلة

برهن بوفون أن هذا الاحتمال يساوي:

p = 2L / (a·π)
حيث p هو احتمال أن تقطع إبرة شريحة، وL طول الإبرة، وa المسافة بين الشرائح.

وجود π في هذه الصيغة غير متوقع: نتحدث عن إبر وأرضية خشبية، ولا توجد أي دائرة في أي مكان… ومع ذلك يظهر ثابت الدائرة. بقلب الصيغة، نحصل على آلة لتقدير π:

π = 2L / (a·p)

عمليا، نستبدل الاحتمال النظري p بـ تردده المُلاحَظ: إذا رمينا N إبرة وأحصينا منها C إبرة تقطع شريحة، فإن p ≈ C/N، إذن:

π ≈ 2·L·N / (a·C)

هذه هي بالضبط الصيغة المستخدمة في المحاكاة أعلاه. الصدفة، بتكرارها كثيرا، تنتهي إلى حساب ثابت رياضي.

📐 لماذا ينجح ذلك: البرهان الحدسي

لنصف إبرة ساقطة بمتغيرين عشوائيين مستقلين:

  • المسافة x من مركز الإبرة إلى أقرب شريحة؛ وهي منتظمة على المجال [0, a/2]؛
  • الزاوية θ التي تكوّنها الإبرة مع اتجاه الشرائح؛ وهي منتظمة على [0, π).

تقطع الإبرة شريحة بالضبط عندما يتجاوز نصف إسقاطها العمودي المسافة إلى الحافة، أي عندما:

x ≤ (L/2)·sin(θ)

يبقى حساب احتمال هذا الحدث. بما أن x و θ منتظمان ومستقلان، فإننا نكامل على الزاوية. من أجل زاوية θ ثابتة، تكون نسبة المواقع الملائمة (L/2)·sin θa/2. نأخذ المتوسط على كل الزوايا من [0, π):

p = 1π0π L·sin θa dθ  =  La·π · ∫0π sin θ dθ  =  La·π · 2  =  2La·π.

المعامل 2 يأتي مباشرة من التكامل ∫0π sin θ dθ = 2: هو الذي يُظهر π في المقام بعد التسوية. هذا هو مصدر π: ليس من دائرة مرسومة، بل من متوسط جيب على نصف دورة.

🎲 أول طريقة «مونتي-كارلو» في التاريخ

إبرة بوفون هي السلف المباشر لـ طرق مونتي-كارلو: تلك التقنيات التي نحسب فيها مقدارا حتميا (هنا π) بإجراء عدد كبير من السحوبات العشوائية وإحصاء النجاحات. اسم «مونتي-كارلو» يعود إلى أربعينيات القرن العشرين (أولام، فون نويمان، مشروع مانهاتن)، لكن الفكرة موجودة بالفعل، قبل قرنين، في أرضية بوفون الخشبية.

المبرر النظري هو قانون الأعداد الكبيرة: التردد المُلاحَظ C/N يتقارب نحو الاحتمال الحقيقي p عندما يؤول N إلى ما لا نهاية. إذن 2·L·N/(a·C) يتقارب نحو 2L/(a·p) = π. هذا بالضبط ما تراه في المحاكاة: كلما رميت إبرا أكثر، استقر التقدير أكثر حول 3,14159.

🐌 لكن انتبه: التقارب بطيء

تقدير π بالإبر أمر جميل… لكنه غير فعّال إلى حد كبير. خطأ طريقة مونتي-كارلو يتناقص عادة كـ 1/√N (المبرهنة المركزية النهائية). النتيجة العملية:

  • لكسب رقم عشري واحد من الدقة، يجب ضرب عدد الرميات في حوالي 100؛
  • الحصول على π بثلاثة أرقام عشرية موثوقة يتطلب بالفعل مئات الآلاف من الرميات؛
  • يدويا، على أرضية خشبية حقيقية، يمكن القول إن ذلك غير عملي بعد رقم أو رقمين عشريين.

هذا البطء (~1/√N) ليس عيبا خاصا بإبرة بوفون: إنه السمة المشتركة لكل طرق مونتي-كارلو. نستخدمها ليس لأنها سريعة، بل لأنها تبقى عملية حيث تصبح الطرق الحتمية مستحيلة (التكاملات في أبعاد كبيرة جدا، المالية، فيزياء الجسيمات…).

🎓 الرابط مع برنامجك الدراسي

تستدعي إبرة بوفون مفاهيم حاضرة بقوة في الثانوي:

  • الاحتمالات المتصلة / القانون المنتظم: x و θ متغيران منتظمان، ويصبح الاحتمال مساحة في المستوى (x, θ).
  • حساب المثلثات: معيار التقاطع x ≤ (L/2)·sin θ.
  • الحساب التكاملي: ∫0π sin θ dθ = 2، قلب البرهان.
  • قانون الأعداد الكبيرة والتردد: C/N → p، أساس التقدير.
  • الخوارزميات: المحاكاة مشروع صغير ممتاز بلغة بايثون أو جافاسكريبت (وموضوع كلاسيكي للبحث الشخصي).

إبرة بوفون هي بلا شك أجمل دليل على أن الصدفة تعرف العد. برمي ما يكفي من الإبر على أرضية خشبية — دون رسم أدنى دائرة — نرى π يظهر، رقما بعد رقم، من الترددات الخالصة. إنها في آن واحد أول مونتي-كارلو في التاريخ ودرس في التواضع: الطريقة تتقارب، نعم، لكن ببطء شديد (~1/√N) لدرجة أنها تذكّر بأن الدقة والأناقة لا تسيران دائما معا.

← أطلس المفاهيم يُثرى الأطلس كل أسبوع